Γιάννα Φλωράτου: «Η αξία της τεχνητής νοημοσύνης δεν έχει να κάνει μόνο με τα επιχειρηματικά αποτελέσματα, αλλά και με την εμπειρία που έχουν καθημερινά οι εργαζόμενοι»

«Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κάνει τη δουλειά μας απλούστερη, μπορεί να κάνει κάποιες διαδικασίες πολύ πιο γρήγορες, μπορεί να σταματήσει επαναλαμβανόμενες διαδικασίες. Αυτό για μένα έχει ως σκοπό να απελευθερώσει χρόνο. Όχι απαραίτητα για να κάνεις περισσότερα πράγματα στον ίδιο χρόνο, αλλά πιο ουσιαστικά. Πόσο ο κόσμος πραγματικά μπορεί να έχει μεγαλύτερο χώρο για δημιουργικότητα, για πρωτοβουλία, για ουσιαστική συμβολή».

Η τοποθέτηση της Γιάννας Φλωράτου διατυπώθηκε στο πάνελ «From Innovation to Implementation» που πραγματοποιήθηκε στο πλαίσιο του Power of Innovation Summit 2026 του Fortune Greece. Η συζήτηση εξέτασε γιατί ορισμένες καινοτομίες φτάνουν σε παραγωγική λειτουργία και κλίμακα, ενώ άλλες μένουν στο πιλοτικό στάδιο. Η Γιάννα Φλωράτου κάλυψε την πλευρά του μετασχηματισμού και συζήτησε με τον Aleksandar Preradovic, General Manager Greece, Dell Technologies και τη Μαρία Λεοντίου, Head of GenAI CoE & Innovation, Eurobank. Συντονίστρια ήταν η Μαρία Ακριβού, Senior Editor του Fortune Greece.

Για τη Director Strategy της Παπαστράτος, η επιτυχία της τεχνητής νοημοσύνης σε έναν οργανισμό δεν κρίνεται μόνο από το πόσοι χρησιμοποιούν τα νέα εργαλεία και πόσο συχνά. Ούτε αρκούν μόνο οι κλασικοί δείκτες παραγωγικότητας και κόστους. «Η αξία της τεχνητής νοημοσύνης έχει να κάνει με τα επιχειρηματικά αποτελέσματα. Στο τέλος της ημέρας είμαστε εδώ για να προσδίδουμε αξία», σημείωσε. Περιέγραψε ένα «τρισδιάστατο» σύστημα μέτρησης, με έμφαση στην ταχύτητα και την ποιότητα των αποφάσεων και στην καθημερινή εμπειρία των εργαζομένων, ενώ στάθηκε και στην ικανότητα του οργανισμού να ανταποκρίνεται στις μελλοντικές προκλήσεις. Όπως είπε, «αν μπορούμε να μετρήσουμε και το πόσο ο κόσμος πραγματικά αισθάνεται ότι η δουλειά του είναι πιο ουσιαστική, αυτό σίγουρα είναι ένα πολύ σημαντικό KPI».

Αναφερόμενη στην εμπειρία της Παπαστράτος, περιέγραψε το πλάνο που ξεκίνησε στις αρχές του 2026. Σε αυτό, το χτίσιμο δεξιοτήτων προχώρησε παράλληλα με την εφαρμογή στην πράξη. Η εταιρεία εντόπισε περιοχές όπου η βελτίωση μπορούσε να έρθει άμεσα, ώστε τα πρώτα αποτελέσματα να ενισχύσουν την αξιοπιστία της προσπάθειας. Μία από αυτές ήταν η εμπειρία του καταναλωτή. Εκεί ένα πιλοτικό πρόγραμμα πέρασε σε ευρεία κλίμακα μέσα σε περίπου δύο μήνες, με ουσιαστικά αποτελέσματα στο retention και στο engagement. «Για μένα εδώ καθοριστικό ρόλο έπαιξε ότι δεν ακολουθήσαμε μια γραμμική διαδικασία. Τα δουλέψαμε μαζί, και αυτό βοήθησε τον κόσμο να βλέπει κατευθείαν πώς η δουλειά του μπορεί να γίνει καλύτερη από τη μία μέρα στην άλλη», ανέφερε. Η Γιάννα Φλωράτου έβαλε την εμπειρία αυτή σε ένα ευρύτερο πλαίσιο. Θύμισε ότι η Παπαστράτος έχει βιώσει τα τελευταία χρόνια έναν πολύ πιο ραγδαίο μετασχηματισμό: τη μεταστροφή της κύριας παραγωγικής της δραστηριότητας από τα παραδοσιακά τσιγάρα στις ράβδους θερμαινόμενου καπνού.

Στο ερώτημα γιατί τόσες καινοτομίες καταλήγουν «στο συρτάρι», εντόπισε την αφετηρία του προβλήματος στον ενθουσιασμό για μια λύση που μπορεί να μην απαντά σε πραγματική ανάγκη. «Αν δεν ξέρουμε ποια είναι η ανάγκη του καταναλωτή, η ανάγκη του εργαζόμενου ή της κοινωνίας, αν η λύση δεν έρθει να κουμπώσει σε κάτι που πραγματικά μπορεί να μας βοηθήσει, τότε είναι μια λύση χωρίς αντίκρισμα», σημείωσε. Πρόσθεσε ότι από εκεί και πέρα κάθε καλή ιδέα χρειάζεται business plan, sponsors και δέσμευση πόρων, ώστε να συσπειρωθεί πίσω της όλος ο οργανισμός.

Ως το πιο δύσκολο κομμάτι της μετάβασης σε έναν οργανισμό που αξιοποιεί την AI, ανέδειξε την κουλτούρα. «Με το AI δεν ζητάμε από τους ανθρώπους να μάθουν ένα εργαλείο. Τους ζητάμε να επαναπροσδιορίσουν τον τρόπο με τον οποίο δουλεύουν», υπογράμμισε. Όπως εξήγησε, η διαδικασία δεν είναι γραμμική: κουλτούρα, διαδικασίες, δεξιότητες και εφαρμογή πρέπει να χτίζονται ταυτόχρονα. «Το είδαμε κι εμείς μέσα στην Παπαστράτος, με ανθρώπους που έχουν μάθει τόσο πολύ σε αυτή την κουλτούρα της αλλαγής. Σίγουρα τους βοηθάει πολύ περισσότερο να εφαρμόσουν, να υιοθετήσουν νέους τρόπους δουλειάς», πρόσθεσε.

Κλείνοντας, έδωσε το στίγμα της κατεύθυνσης της εταιρείας: «Εστιάζουμε στο πώς θα κάνουμε τον οργανισμό, εσωτερικά και εξωτερικά, σε όλες μας τις λειτουργίες, έτοιμο για αυτά που έρχονται», ανέφερε, προσθέτοντας: «Την τεχνητή νοημοσύνη τη βλέπουμε σαν εργαλείο. Κυρίως όμως τη βλέπουμε σαν κάτι που θα έρθει, που είναι δεδομένο, και πάμε να δούμε πώς εμείς θα το συνδιαμορφώσουμε».